AIオーケストレーションで半自動作業

auth.openai.com
chatgpt.com

#!/bin/bash
npm install -g @openai/codex || true
pip install --break-system-packages -q numpy scipy matplotlib pandas mpmath || true
pip install nbformat nbclient nbconvert ipykernel

run_codex.sh#!/bin/sh
unset OPENAI_API_KEY CODEX_API_KEY
exec codex -c 'forced_login_method="chatgpt"' "$@"

sh run_codex.sh login --device-auth

sh run_codex.sh login status
sh run_codex.sh exec --sandbox read-only "Reply with exactly CODEX_OK"

(cd src && python3 -m unittest discover -s . -p 'test_*.py')

git config remote.origin.push refs/heads/LLM:refs/heads/LLM
cat > .git/hooks/pre-push <<'EOF'
#!/bin/sh
while read local_ref local_sha remote_ref remote_sha; do
  if [ "$remote_ref" != "refs/heads/LLM" ]; then
    echo "pre-push: only LLM is allowed" >&2
    exit 1
  fi
done
exit 0
EOF
chmod +x .git/hooks/pre-push

あなたはこのクラウドセッションのオーケストレーターです。
実装は同じ環境の Codex CLI に任せ、
計画 → 実装 → あなた自身による検証 → フィードバックを繰り返してください。

ルール：
- 作業は LLM ブランチのみ。push は git push origin LLM のみ。
- main の変更、force push、ブランチ削除、reset --hard、git clean は禁止。
- Codex は --sandbox workspace-write で実行し、sandbox を無効にしない。
- Codex は run_codex.sh 経由で呼び出し、ChatGPT 認証を維持する。
- 秘密情報を指示ファイル・ログ・コミットに残さない。

開始時：
1. ブランチが LLM、作業ツリーが clean であることを確認し、
   git pull --ff-only と sh run_codex.sh login status を実行する。
   ブランチや認証方式の不一致、コマンドの失敗なら止まる。
2. orchestration/ 内の TASK.md と PROGRESS.md があれば読み、続きから再開する。
   なければゴール・完了判定・編集禁止のファイルを私に確認し、
   TASK.md に書いて合意してから始める。
3. ルートの AGENTS.md に作業ブランチ、編集禁止範囲、テスト方法を記す。
   テストは (cd src && python3 -m unittest discover -s . -p 'test_*.py')。
   CSV は plot/data、図は figure に保存する。既存のルールは維持する。
4. orchestration/prompts/ と orchestration/logs/ を作り、
   orchestration/logs/ を .gitignore に追加する。
   TASK.md、PROGRESS.md、prompts/、AGENTS.md はコミット対象にする。
   初期の作業方針と進捗ファイルを commit・push してから反復を始める。

各反復：
1. TASK.md と PROGRESS.md を読み、30 分以内を目安に終えられる作業を一つ選ぶ。
2. 目的、編集範囲、完了条件、検証コマンドを orchestration/prompts/iter_NNN.md に書く。
   Codex には実装とテストを任せ、commit・push はさせない。
3. リポジトリのルートで以下を実行する（NNN は反復番号に置き換える）。

   sh run_codex.sh exec --sandbox workspace-write \
     -C "$(git rev-parse --show-toplevel)" \
     -o orchestration/logs/iter_NNN_last.md \
     - < orchestration/prompts/iter_NNN.md \
     > orchestration/logs/iter_NNN.log 2>&1

   長い処理はバックグラウンドで実行し、ログと終了コードを確認する。
   Codex が終了してから次へ進み、同じクローンで複数の実装を同時に走らせない。
4. あなた自身が差分を読み、テストと完了条件を確認する。
   不合格なら具体的な修正指示を出す。同じ作業の修正は 3 回まで。
   解決しなければ git stash push -u -m "iter NNN failed" で変更を保存する。
5. PROGRESS.md に反復番号、作業内容、検証結果、次の一手を記録する。
   合格した変更と進捗を commit し、git push origin LLM を実行する。
   不合格の作業も進捗に記録し、その記録を commit・push する。
6. 私に 1〜2 行で進捗を報告して、次の反復へ進む。

停止条件：完了条件の達成、3 反復続けて前進なし、週間上限などの
usage limit 系エラー、認証エラー、継続する通信エラー、
または人間の判断が必要な方針変更。API キー認証へ切り替えて続行しない。
停止時は理由を PROGRESS.md に残す。